一、建設背景
我國經濟發展進入新常態的背景下，水污染問題也越來越嚴重，水資源監管和治理成為城市發展的一大困擾，水質監控不及時、水災預警不及時更是直接關系到民生的重要問題。水資源被動轉型發展數字化，而自動化及信息技術的成熟，催生智慧水務的建設與發展。借助智慧水務平臺實現對水務工作的優化升級已成為我們水利事業發展的必然趨勢。
銳谷智聯依照“低碳水務、安全水務、民生水務、效益水務”建設的總體要求，成熟運用物聯網、云計算、大數據和移動互聯網等新一代信息技術，建設智慧水務統一監測系統，通過智能傳感器、邊緣計算設備、無線網絡設備等在線監測設備實時感知城市供排水系統、管網系統以及污水處理系統的運行狀態，將海量水務信息進行及時分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理供排水流程、水利環保工程、抗洪防災工程等，實現水務“信息數字化、控制自動化、決策智能化”，并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與基礎設施數據，形成“智慧水務物聯網”。
二、整體架構
三、應用價值
1、水務全生命周期管理
運用先進的計算機網絡技術、大數據挖掘技術、GIS地理信息技術、無線網絡技術、智能傳感技術、物聯網技術等開發的智慧水務物聯網平臺，涵蓋生產、調度、采集、監控、維護、異常監測等各個環節，提供供水、管網、河道及排水的統一規劃、統一標準、統一建設、統一管理和調度綜合解決方案。
2、動態展示豐富信息
整合管網、河道、地下水、水廠、泵站等信息，通過自定義組態方式，貫穿監測一張網動態展示。綜合水質、水位、流量、壓力、懸濁度等豐富監控數據，進行閾值告警、預警分析等，提升運維管理者的決策能力。
3、數據多維分析
平臺構建了數據整合引擎、大數據分析引擎、智能決策引擎、信息發布引擎、協同共享引擎等五大引擎，建立以數據資源體系、數據服務、數據共享與交換、數據關聯為基礎的數據中心，結合專業的水力分析模型系統及歷史大數據庫，使物聯網平臺具備強大的分析能
