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5G存儲時代,位置數據是行業變革關鍵
5G存儲時代,位置數據是行業變革關鍵 2022-08-08 10:13:36 5G存儲時代,位置數據是行業變革關鍵 0

智能手機是為無數用戶提供動力的技術的金礦。加速計和陀螺儀提供實用性和生活質量功能,但內置在手機中的GPS是其中的主要功能。現代手機和其他移動設備提供近乎實時的位置數據,而這些數據的價值在業界并未丟失;單是位置數據就有120億美元的市場。

這一估值部分來自日常使用,但潛力遠不止這些。位置數據是打車取車定位位置、暢銷應用程序和游戲背后的力量,也是現代商業運營的基石。許多行業都有關于這些功能的見解。與互聯網連接一樣,位置數據也是創新的鼓舞人心的加速器。

精準,精準,再精準

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精確性和準確性是任何基于位置的服務的基石。如果你不能可靠地說出某物在哪里,就沒有服務。如果一個乘客的接送地點偏離了一個街區,那么旅客和工作人員就要花費寶貴的時間,這會產生重大影響。  如果一個孩子的追蹤設備把他們放在鎮上,甚至是幾條街上,可能會引起一個家庭的恐慌。

Uber工程認識到需要卓越的地理空間精度,開發并發布了各種收集這些數據的方法。手機GPS、加速計、陀螺儀、駕駛員信標和氣壓計都收集了數據,并將其輸入數學公式,以準確預測乘客和駕駛員的位置,并將以非常高的置信度會面。極高精度的定位數據,將松散的“我在哪里”的信息,轉變為強大的導航工具。

把商業/工業放在地圖上

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通過地理位置進行創新在商業領域尤為突出。例如,Walgreens使用匯總的位置數據來更好地了解客戶在哪里,門店位置中的差距在哪里,以及客戶需要快速前往藥店時在哪里。

有了這些見解,該公司可以在最佳位置開設門店,為社區提供服務,并最大限度地利用資源。了解這些見解的不僅僅是最大的公司。500萬個應用程序連接或使用谷歌地圖數據。

然而,單憑利潤并不能反映位置數據改變業務的各種方式。公司正在使用“位置智能”來更好地理解供應鏈并改進可持續性工作。同樣,《福布斯》也報道了位置情報指導商業決策的方式。

公司正在雇傭一種新的分析師,一種專注于地理位置的分析師,用來緩解風險、應對氣候變化,并強化公司的社會責任。

例如,伐木從位置數據中受益,有助于管理產出、監測氣候影響,并管理森林,以確保經濟、環境和社會義務的可持續性。

位置數據已經被證明是一個有價值的商業工具,但其潛力仍在不斷挖掘。從娛樂到醫療保健再到公共基礎設施,位置數據可以產生持久的影響。

Niantic是廣受贊譽的手機游戲《神奇寶貝》的創作者,它正在使用其基于位置的游戲平臺為新的元宇宙界企業收集3D視覺數據。同時,在2019冠狀病毒疾病早期,研究人員利用位置數據來支持他們在COVID-19的接觸追蹤中的努力。  布朗大學(Brown University)正在發表一項研究,探討高分辨率位置數據如何幫助我們理解城市中的種族隔離,以及如何設計公共交通系統來克服這些社會不平等。

自動化交通工具與城市重塑

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自動駕駛汽車市場是先進地理空間數據的另一個主要受益者。到2028年,AVs預計將成為全球價值超過110億美元的市場,其中一部分增長來自特斯拉、谷歌、通用汽車和其他公司的位置數據創新。  一個行業的增長本身就足以引起人們對這些數據的關注,但還有另一個層面。因為交通是日常生活的核心,AVs將迫使我們重新規劃城市和公共空間。

在《福布斯》的一篇文章中,移動平臺Populus的首席執行官里賈娜·克勞洛博士討論了移動數據(如位置)如何重塑城市,讓城市變得更好。她強調了回收停車場空間、創建自行車和滑板車友好型基礎設施、鼓勵低碳交通工具,以及創造更公平的交通工具。

克萊洛寫道:“我們正處在一個重要關頭,公共和私人交通參與者需要找到新的合作方式,以加速實現共同目標的進程。”。“盡管有一些關鍵障礙需要克服,但如果城市和私人交通運營商能夠找到前進的道路,我們可以抓住這一關鍵時刻重塑城市交通的未來。”

西部數據汽車營銷總監拉塞爾·魯本在一次采訪中也表達了這種觀點。魯本強調了隨著運輸自動化,交通和生產力可能會提高的方式。

“想想每個人都使用谷歌地圖回家,但AV系統將有交通控制中心,”魯本說。“事情會進展得非常順利,因為他們可以更好地控制它。”  這些改進可以轉化為我們日常生活中的各種變化,從過渡到基于訂閱的交通模式,建造沒有車庫的住宅,以及公共交通、航運和其他交通形式的更和諧協調。

“可能性遠遠超出你我的想象,”他說,“它們將繼續擴大。”

不僅僅是地圖上的一個點

不可否認,位置數據是跨行業和部門的強大破壞者。人們很容易將這些信息視為“我身邊的咖啡”的動力,但這不僅僅是這些。地理空間數據可以建立業務,成為新的和有啟發性的研究的基礎,并創造獨特和令人興奮的互動體驗。 它甚至可以改變我們想象的方式,改變我們居住的空間。位置不僅僅是地圖上的一個點;這是一種策略,一種工具,一個故事。就像任何好的數據來源一樣,你越仔細地觀察它,它告訴你的信息就越多。

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