生產制造機器設備利用先進的計算機和網絡技術進行設備物聯網。利用計算機硬件、軟件、網絡設備通信設備以及其他辦公設備，進行信息的收集、傳輸、加工、儲存、更新和維護，以戰略竟優、提高效率為目的，支持高層決策、中層管理、基層操作的集成化的人機系統。來幫助企業進行設備管理，建立以信息化為核心的管理體制，能大幅減輕管理人員和業務人員的數據處理負擔，提高設備管理效率。
生產制造機器設備物聯網系統的開發和投入使用，使各階層領導及技術人員、維修人員能在全天24小時內通過系統畫面了解現場設備情況、生產情況、故障原因及處理情況等，對生產制造設備、生產過程的產品的各項指標、性能及時掌控，對控制產品的質量、精度都有益處。
剖析生產制造機器設備運行維護中的痛點，圍繞工業設備運行的核心控制系統，分析不同用戶對聯網及遠程運維的應用需求，在關鍵遠程運維環節，銳谷智聯，通過“軟”“硬”兼施，通過工業物聯網技術及運維云平臺助力用戶打造適合自身應用的工業物聯網解決方案。
現場調研：
根據以前生產和設備管理中所存在的問題，組織技術人員到現場實地調研，充分了解生產和設備運行的實際狀況。便于下步工作具有更強的針對性。
數據采集：
需要采集大量的實際數據。因為無論是操作層面，還管理和決策層面，它們是以大量實際數據為基礎。這些數據包括管理數據、設備狀態數據、生產狀態數據和生產數據，數據采樣周期必需足夠長，盡可能地保證數據的完整性。采集設備用的X100智能網關，通過和PLC相連將采集實際數據存放到ORACLE數據庫中備用。
生產與設備運行監控系統功能：
將采集的實際數據投入在線運行，根據實際效果進行畫面功能優化，增加或修改畫面功能，然后進行編譯、調試。將監控系統投入到實際的生產中，并對系統進行跟蹤、評估。
十年后無設備不是云設備，設備云將改變整個工業，原來一臺設備一個控制器的模式將被淘汰！設備與人，設備與設備之間的互聯，數據的匯總碰撞將帶來無窮的新創意和新生態。數據是工業產品質量提升的依據、效率改進的依據、成本控制的依據，是供給側改革的抓手，即設備云數據等同于企業的生命。
