邊緣計算可能不像云計算那樣廣為人知，但很快就會被大眾熱捧。該市場的收入預計將從2019年的28億美元躍升至2024年的90億美元。其中一個重要原因是邊緣計算推動了物聯網 (IoT)，預計物聯網在未來幾年也將大幅增長。
但是，邊緣計算究竟是什么，它如何支持物聯網，以及所有這些對消費者和企業意味著什么？ 在這里，我們將探討這些問題。
什么是邊緣計算？
雖然云存儲和計算(如在線備份服務)發生在遠離最終用戶及其設備的地方，但邊緣計算使處理更接近于最終用戶及其設備。例如，一家小型企業可能安裝了安全攝像頭，在過去，這些攝像頭會將數據發送到云端進行分析和存儲。現在，邊緣計算允許數據處理在內部系統上進行，該系統可以更快地分析數據并及時發出警報。
根據 Network World 的說法，其他可能利用邊緣計算的設備“可以包括許多不同的東西，比如……員工的筆記本電腦、他們最新的智能手機……甚至辦公室里的連網微波爐。”
邊緣計算可以與云計算結合使用，因為數據在邊緣立即處理，然后部分或全部傳輸到云中的存儲位置。邊緣計算解決了云計算所帶來的速度慢和成本高之類問題。
邊緣計算的優缺點
與任何其他技術一樣，邊緣計算也有其優點和缺點。優點之一是節約成本，當公司可以限制在基于云的位置處理的數據量時，他們就可以在云服務上節省資金。
另一個優點是低延遲，它能夠以最小的延遲時間收集、發送、分析和檢索數據。另一個是連接可靠性，隨著邊緣計算在任務關鍵型基礎設施中變得越來越普遍，這種可靠性越來越重要。
缺點包括當越來越多的設備使用邊緣計算系統時導致的問題。在這種情況下，傳輸可能會遇到延遲，帶寬成本可能會增加，其他潛在的缺點是物理和虛擬安全挑戰，以及過于復雜和難以管理的系統設置。
物聯網在邊緣
物聯網不得不依賴云計算進行數據處理，然而這一過程花費的時間可能超過了許多應用容忍的時間。例如，根據 IoT For All 的說法，“在工廠中，如果傳感器顯示機器讀數過熱，則可能需要立即關閉機器。通過不將數據發送到中央云服務器中進行處理，可以更快地采取行動。”
這種處理速度帶來的好處包括降低維修或維護成本、保護工人安全，以及避免因部分生產線不得不關閉而損失的時間。
邊緣技術不僅適用于網絡邊緣，而且也適用于物理邊緣，即遠離中央計算位置的地方。這些地方可能包括零售或金融企業的分支辦公室，它們需要快速的關鍵業務處理，尤其是在偏遠位置，甚至是研究站點，例如地表以下或叢林。
物聯網和邊緣應用
物聯網和邊緣計算為許多應用提供了基礎，其中一些應用已在上文中提及。其他用例如下。
農場。物聯網設備可用于檢測作物生長和土壤條件，邊緣計算可用于分析適當的水份和營養。
自動駕駛汽車。自動駕駛汽車和卡車使用傳感器發送有關交通狀況的信息，并接收反饋以做出決策，包括可能挽救生命的決策，例如在有行人的人行橫道上。
家庭。越來越多的智能家居設備，結合快速處理，可以監測和發送有關家庭系統的入侵或問題的警報。
醫療保健。移動應用和可穿戴設備可用于記錄患者數據，并快速發送給醫療保健專業人員。
電力。電力公司在設備上使用傳感器來監測健康和老化，使他們能夠在需要更昂貴的干預之前解決小問題或更換零件。
以上所有這些都可以從邊緣計算中受益，要么提高速度，要么減少發送到云的數據量(從而最大限度地降低成本)。
邊緣安全
與所有數字信息一樣，安全性必須是首要考慮因素。在邊緣計算環境中，設備數量增加了發生干擾的可能性。物聯網設備因其眾所周知的松懈安全特性而成為黑客的誘人目標。此外，物理環境可能不像基于云的托管服務那樣受到嚴密保護，后者通常有多層安全措施。
德勤指出，“保持所有邊緣資產的物理和網絡安全地位是一項復雜而關鍵的挑戰。”然而，這些問題可以通過為邊緣安全系統制定嚴格的安全標準、使用數據加密和部署強大的訪問控制方法來解決。此外，人工智能 (AI) 程序可以監控邊緣系統，以檢測和響應安全威脅。
下一步是什么
邊緣計算—物聯網是一種強大的技術組合，旨在推動各行各業的便利性、效率和安全性，以及帶來更多更好的自主機器，包括車輛和無人機，以及更高級別的AI和機器學習應用。
另一個可能的結果包括更安全的電力和電信網絡，它們將通過快速傳輸故障和干擾信息的能力而得到越來越多的保護。我們還可能會看到便利功能的增加，例如機場登機口的面部識別。
毫無疑問，隨著技術的成熟，當前的問題將得到解決，用戶將開發出更多新穎的用途。（作者：MICHAEL KUCINSKY ；編譯：iothome）
