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物聯網和邊緣計算的未來是怎樣的?
物聯網和邊緣計算的未來是怎樣的? 2022-10-31 08:38:37 物聯網和邊緣計算的未來是怎樣的? 0

文章轉載來源《物聯之家網》

物聯網和邊緣計算長期以來一直是未來技術發展討論的熱門話題。然而,盡管很多人吹捧這些技術具有近乎無限的潛力,但很少有人能準確概述出它們的未來情況。

最近,一個專注于物聯網和邊緣技術的開源軟件開發人員組織對來自全球的 910 名開發人員進行了調查,以收集對這些領域未來的有意義見解,并概述他們所面臨的一些挑戰。

Eclipse Foundation 的 2022 年物聯網和邊緣開發人員調查是該組織發布的第八次此類調查,該調查還旨在為企業利益相關方確定這兩個領域的一些潛在機會。

Eclipse 基金會執行董事 Mike Milinkovich 說:“物聯網和邊緣計算可以說是當今最重要的技術,特別是對于工業自動化、農業和汽車等行業而言。這份調查報告中詳述的見解有助于指導內部開發團隊和技術決策者,使工業物聯網煥然一新。”

物聯網和邊緣將持續發展

對于開發人員本身而言,這項調查似乎強化了物聯網和邊緣應用的許多現行標準。這些調查結果包括:

Java 是開發人員的首選語言。盡管在受限設備上工作時,C和C++也被廣泛使用,但Java被強調為物聯網網關和邊緣節點等終端設備最廣泛的首選語言。

MQTT 仍然是使用最廣泛的工業物聯網通信協議,盡管似乎存在更大的碎片化。與 2021 年相比,HTTP/HTTPS 和 REST 的工業物聯網使用量出現小幅下降,而 TCP/IP、AMQP 以及專有版本等通信協議則出現了顯著增長。

越來越多的開發者正在遠離三大公共云。競爭的加劇和更多的解決方案導致公共云領域的三位領導者的使用略有下降。亞馬遜 AWS 仍保留 36% 的市場份額(自 2021 年以來下降 8%)、微軟 Azure 18%(下降 11%)和谷歌云平臺 16%(下降 4%),但替代品的影響力(和數量)開始影響云環境。其他需要大量邊緣設備的任務包括控制邏輯(34%)、跨多個節點的數據交換(22%)和數據分析。

這些發現似乎表明,盡管大多數物聯網和邊緣開發人員都樂于在現有架構中工作,但許多人正在尋找新的創新途徑。

邊緣在哪里?

該調查還對邊緣計算解決方案的方向及其部署方式提出了一些有趣的見解,例如,人工智能已經成為許多邊緣部署的核心要素,38% 的受訪者將人工智能列為他們最重要的邊緣計算工作負載。與去年調查中列出的 21% 相比,這是顯著的增長。

在其他地方,容器映像已成為最常用的邊緣計算工件。這并不奇怪,因為通過容器映像支持的進程往往比同類虛擬機使用更少的內存,從而使邊緣設備更高效。

農業已成為最快采用物聯網和邊緣技術的行業,過去一年有 23% 的開發人員為該行業做出了貢獻。緊隨其后的是工業自動化(22%)和汽車行業(20%),而能源和智慧城市應用也榜上有名(占17%)。

安全仍然是最常見的挑戰

不出所料,安全問題仍然是物聯網和邊緣計算開發人員的首要任務。與上一年的調查相比,強調安全問題的答復幾乎翻了一番,連接性和數據收集/分析排在前三名。

邊緣設備收集大量數據,使其成為不良行為者的主要目標。這就是為什么許多邊緣設備開發架構不保留其收集的任何數據,而是將其直接傳輸到云中的原因。

未來是光明的

專家預測,到 2025 年,全球企業在邊緣硬件、軟件和服務上的支出可能達到 2740 億美元。與此同時,根據《財富商業洞察》(Fortune Business Insights) 的數據,到 2029 年,全球物聯網支出預計將高達 2 萬億美元。隨著這兩種技術的不斷發展和更多應用的出現,預計物聯網和邊緣解決方案將變得越來越普遍。


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