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近年來，人工智能總體上的聲譽(yù)并不好，即使我們在日常生活中使用人工智能，但它也被認(rèn)為是對人類就業(yè)機(jī)會的威脅。人工智能比人類智能好嗎？這個(gè)問題的答案因人而異，但有一點(diǎn)是不能否認(rèn)的。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)可能會對增長中的經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生重大影響。
現(xiàn)在，如果您準(zhǔn)備好了，讓我們來看看人工智能在發(fā)展中國家的影響和機(jī)遇。
一、發(fā)展中國家的人工智能
據(jù)稱，截至 2021 年 10 月，已有 44 個(gè)國家制定了自己的國家人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃，這表明它們希望在人工智能發(fā)展方面引領(lǐng)世界，其中包括發(fā)展中國家的國家人工智能計(jì)劃，中國和印度等新興經(jīng)濟(jì)體正在快速開發(fā)這些計(jì)劃，您也可以查看歐盟 AI 法案，但您有沒有想過發(fā)展中國家的情況如何？
哪個(gè)國家的人工智能最發(fā)達(dá)，為什么？
Oxford Insights 對全球 160 個(gè)國家/地區(qū)在公共服務(wù)中使用 AI 的準(zhǔn)備情況進(jìn)行了排名，該公司為企業(yè)和政府提供有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的建議，在他們的2021 年政府 AI 就緒指數(shù)中，美國排名第一，其次是新加坡和英國。
其中，大多數(shù)發(fā)展中國家，包括撒哈拉以南非洲、加勒比地區(qū)和拉丁美洲，以及某些中亞和南亞國家，都是該指數(shù)得分最低的地區(qū)。這就是發(fā)展中國家人工智能的情況，那么為什么會有區(qū)別呢？
人工智能與貧困
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛用于當(dāng)代人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，從谷歌翻譯功能到機(jī)器人手術(shù)，這是一種獨(dú)特的深度學(xué)習(xí)模型，它在某種程度上基于人腦的結(jié)構(gòu)。
重要的是，由于他們經(jīng)常需要數(shù)百萬個(gè)示例來學(xué)習(xí)如何很好地完成一項(xiàng)新任務(wù)，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)。因此，與更直接的機(jī)器學(xué)習(xí)模型相比，它們需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施和當(dāng)前的處理技術(shù)，發(fā)展中國家通常負(fù)擔(dān)不起如此昂貴的大規(guī)模計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。
人工智能對發(fā)展中國家有哪些負(fù)面影響？
除了高昂的價(jià)格標(biāo)簽外，對發(fā)展中國家影響尤為嚴(yán)重的一個(gè)問題是此類人工智能的環(huán)境成本不斷上升。例如，訓(xùn)練一個(gè)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成本可能高達(dá) 150,000 美元，并排放 650 噸二氧化碳（相當(dāng)于一次跨美洲飛行）。如果訓(xùn)練一個(gè)更復(fù)雜的模型，一輛典型汽車在其生命周期內(nèi)產(chǎn)生的總碳排放量可能會高出五倍左右。
碳排放增加的負(fù)擔(dān)歷來主要由發(fā)達(dá)國家承擔(dān)，但令人遺憾的是，發(fā)展中國家在這些排放中首當(dāng)其沖，由于其對氣候變化的投資能力有限，全球南方通常遭受極端天氣、干旱、洪水和污染等環(huán)境災(zāi)難的嚴(yán)重影響。
這也不全是壞消息。2020 年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中 79% 的目標(biāo)。那么，讓我們看看人工智能在我們的世界中的作用。之后，我們將研究人工智能如何幫助貧困國家。
二、人工智能促進(jìn)發(fā)展
人工智能已經(jīng)以許多不同的方式對我們的世界產(chǎn)生了重大影響，它在我們的生活和經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越大的作用。美國和亞洲在為享受其利益而進(jìn)行的激烈斗爭中已成為世界的領(lǐng)導(dǎo)者。
人工智能 (AI) 有可能顯著提高醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育、交通和治理等領(lǐng)域的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。這一承諾在國際發(fā)展中已經(jīng)很明顯。您可以通過本文查看最熱門的人工智能趨勢，難道你不知道人工智能游戲和人工智能呼叫中心在每個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的作用，但在全球范圍內(nèi)都是如此嗎？
人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用
對于全球發(fā)展，人工智能（AI）有利也有弊。人工智能的使用可以提高整體生產(chǎn)力并產(chǎn)生新產(chǎn)品，這將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。普華永道表示，到2030 年，人工智能的使用將使全球 GDP 增加 15.7 萬億美元。雖然人工智能可以促進(jìn)增長，但其優(yōu)勢可能無法平等分享。根據(jù)國際貨幣基金組織的一份工作文件，隨著越來越多的員工實(shí)現(xiàn)自動化，實(shí)際收入可能會下降，不平等現(xiàn)象普遍會增加。
它可以改變制造業(yè)，并對企業(yè)和行業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。但是，盡管提到了實(shí)施挑戰(zhàn)，人工智能能否幫助發(fā)展中國家？答案是肯定的！
三、人工智能如何改變發(fā)展中國家
在工業(yè)化世界中，人工智能（AI）已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。從虛擬助手到推薦引擎，人工智能無處不在——新聞、家庭和工作場所。
人工智能應(yīng)用也有很多未實(shí)現(xiàn)的承諾，尤其是在人道主義領(lǐng)域。由于欠發(fā)達(dá)國家的資源稀缺，其影響會成倍增加。企業(yè)、非政府組織 (NGO) 和政府可以使用 AI 來解決危及生命的問題，并提高欠發(fā)達(dá)國家當(dāng)?shù)鼐用竦纳钏健?/span>
應(yīng)急響應(yīng)
盡管 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)仍在發(fā)展中市場建立自己的地位，但一些應(yīng)用程序已經(jīng)浮出水面并得到廣泛使用。例如，預(yù)測模型允許第一響應(yīng)者使用各種數(shù)據(jù)源（如社交網(wǎng)站、在線討論論壇、新聞來源等）自動評估大規(guī)模活動和移動。響應(yīng)者可以擴(kuò)展重建活動并有效地分配基于關(guān)于他們收集的數(shù)據(jù)。
什么是人工智能災(zāi)難響應(yīng) (AIDR)？
為了匯編有關(guān) 2015 年尼泊爾地震、其破壞、緊急要求和災(zāi)害響應(yīng)的數(shù)據(jù)，聯(lián)合國人道主義事務(wù)協(xié)調(diào)廳采用了一個(gè)名為人工智能災(zāi)害響應(yīng) (AIDR) 的系統(tǒng)，可以使用 AIDR 找到真實(shí)和潛在受害者的位置以及可用的工作人員。
農(nóng)業(yè)
智能農(nóng)業(yè)是在發(fā)展中國家進(jìn)一步使用人工智能。使用人工智能技術(shù)，農(nóng)民可以更有效地監(jiān)控他們的作物并預(yù)測何時(shí)種植和收獲，除了在大片農(nóng)作物上噴灑殺蟲劑外，它還可以用于一次評估一種植物，并將殺蟲劑只添加到生病的植物和樹木上。
健康
人工智能能夠進(jìn)行精確診斷、提供治療選擇和預(yù)測疾病流行，這可以節(jié)省人力資源，并確保遠(yuǎn)離大城市的人們能夠平等地獲得醫(yī)療保健。此外，它可以降低那些無力去看真正的醫(yī)生進(jìn)行治療的個(gè)人的基本醫(yī)療費(fèi)用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，人們將能夠?qū)Ｗ⒂诟щy的工作，如企業(yè)家或工程師，因?yàn)槿斯ぶ悄軐⑻幚砉S工作和公共教育等低級勞動。它是發(fā)展中國家人工智能最重要的課題之一。
企業(yè)正在使用人工智能來擴(kuò)大世界上一些最偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療保健服務(wù)。例如，Zipline 使用無人機(jī)向盧旺達(dá)的醫(yī)院和診所運(yùn)送血液和醫(yī)療用品，而這些醫(yī)院和診所很難通過汽車到達(dá)。
生活在該國農(nóng)村地區(qū)的人們深受其影響，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在可以在必要時(shí)獲得醫(yī)療服務(wù)。據(jù) Zipline 稱，盧旺達(dá)的無人機(jī)系統(tǒng)也有助于減少 95% 的血液浪費(fèi)。由 One Concern 開發(fā)的 AI 算法 Seismic Concern 可以進(jìn)行精確的地震事件預(yù)測。該公司還在研究洪水、野火和颶風(fēng)的解決方案。發(fā)展中國家的新興技術(shù)可能真正為醫(yī)療行業(yè)帶來最大的利益。
教育
教育是受益于人工智能等尖端技術(shù)的關(guān)鍵領(lǐng)域。現(xiàn)代技術(shù)可以改善我們工作、學(xué)習(xí)和教育的方式。大多數(shù)發(fā)展中國家的學(xué)校缺乏合格的教師和其他工具來促進(jìn)學(xué)生的理解。由于許多兒童仍需長途跋涉才能上當(dāng)?shù)貙W(xué)校，因此存在教育差距，尤其是在農(nóng)村地區(qū)。通過向所有學(xué)生提供輔導(dǎo)服務(wù)和教育資源，無論他們身在何處，個(gè)性化學(xué)習(xí)助手等人工智能解決方案可以簡化學(xué)習(xí)過程。
人工智能通過讓以前沒有希望接受教育的人獲得教育而使發(fā)展中國家受益。全球 7.5 億成年人中的大多數(shù)人不識字，人工智能有可能顯著提高他們的生活質(zhì)量。
四、人工智能對發(fā)展中國家的影響：現(xiàn)實(shí)生活中的例子
越來越多的人工智能項(xiàng)目和解決方案已經(jīng)在發(fā)展中國家進(jìn)行測試，其中許多將產(chǎn)生長期的社會經(jīng)濟(jì)影響。
GSMA生態(tài)系統(tǒng)加速器創(chuàng)新基金受贈方（烏干達(dá)）利用其眾包現(xiàn)場代理網(wǎng)絡(luò)，定期提供有關(guān)FMCG公司和移動運(yùn)營商的需求、活動和庫存水平的數(shù)據(jù)，幫助這些公司更好地了解他們的分銷渠道.Optimetriks 使用人工智能驅(qū)動的圖像識別，通過實(shí)時(shí)可視化儀表板處理獲得的數(shù)據(jù)，并識別產(chǎn)品和商品材料。可以從這些原始數(shù)據(jù)中預(yù)測出理想的庫存量。
Apollo Agriculture（肯尼亞）通過使用衛(wèi)星成像和農(nóng)藝機(jī)器學(xué)習(xí)的手機(jī)，為小農(nóng)提供定制的農(nóng)藝建議和農(nóng)業(yè)投入貸款。
Niramai （印度）系統(tǒng)為目前使用的乳房 X 線攝影方法提供了一種更便宜的替代方法，該方法的初始投資成本很高。Thermalytix 是一種人工智能驅(qū)動的計(jì)算機(jī)輔助診斷引擎，是 Niramai 方法的核心。
五、結(jié)論
在發(fā)展中國家，人工智能主要用于微觀層面來解決特定領(lǐng)域的狹隘問題。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展和人工智能的使用頻率越來越高，將有針對性地解決更復(fù)雜的問題。
